index를 사용하지 못하는 경우

1.인덱스의 컬럼을 변형 시키는경우

인덱스 컬럼을 변형시키면 데이터베이스가 인덱스를 사용하지 않는다

SELECT * FROM users WHERE LOWER('first_name') = 'hong'
SELECT * FROM table WHERE ages+10 = 30 -> 인덱스 사용불가
SELECT * FROM table WHERE ages = 20 + 10 -> 인덱스 사용가능

 

2.null 조건을 사용하는 경우

null을 조건에 사용하면 Table Full Scan이 발생한다

SELECT * FROM users WHERE ages IS NULL -> 인덱스 사용불가
SELECT * FROM users WHERE ages IS NOT NULL -> 인덱스 사용불가
SELECT * FROM users WHERE ages > 0 -> 인덱스 사용가능
SELECT * FROM users WHERE ages > '' -> 인덱스 사용가능

 

3.부정형의 사용

NOT일 경우 무조건 인덱스를 사용하지 않는것이 아니라

일반적으로는 NOT에 사용된 값이 아닌 데이터 비율이 높은 경우가 많기 때문에 인덱스를 사용하지 않는다

 

SELECT * FROM users WHERE ages != 31 -> 인덱스 사용불가
SELECT * FROm users WHERE ages < 31 AND ages > 31 -> 인덱스 사용가능

 

4.LIKE문을 사용할때 전체범위를 설정하면 인덱스를 사용하지만

%가 앞에 붙을때는 Table Full Scan을 사용해서 인덱스를 사용하지 않는다

SELECT * FROM users WHERE first_name LIKE '%hong%' -> 인덱스 사용불가
SELECT * FROM users WHERE first_name LIKE 'hong%' -> 인덱스 사용가능

 

그래서 text index를 사용하여 성능을 향상 시킨다

검색기능을 text index로 사용해보자 (tistory.com)을 참고해보자

검색기능을 text index로 사용해보자

 

5.IN 연산자를 사용하는 경우

IN을 사용했을때 항상 인덱스를 사용하지 않는게 아니라 IN에 포함된 데이터들의 비율이 매우 높다면 Table Full Scan을 하는게 낫다고 데이터베이스가 판단하여 인덱스를 사용하지 않는다

SELECT * FROM users WHERE ages IN (20, 21, 22)

 

6.복합 인덱스에서 첫 인덱스가 첫 조건으로 적용되지 않았을 경우

복합 인덱스에서 인덱스의 순서가 name, age인 경우 name -> age의 순서로 조건을 걸어야 인덱스를 사용한다

SELECT * FROM users WHERE name = 'hong' AND age = 30 -> 인덱스 사용가능
SELECT * FROM users WHERE age = 30 AND name = 'hong' -> 인덱스 사용불가

 

 

7.인덱스 컬럼의 내부적인 데이터 변환

문자값 데이터 타입을 갖는 컬럼에 '값' -> 값 을 하지 말고 정확한 데이터 타입을 넣어야 인덱스를 사용한다

SELECT * FROM users WHERE age = '30' -> 인덱스 사용불가
SELECT * FROM users where age = to_number('30') -> 인덱스 사용가능